Los chatbots asistenciales como ChatGPT aumentan la productividad de los trabajadores: informe de MIT

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Un nuevo estudio realizado por investigadores del MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts) ha encontrado que la IA generativa aumenta la productividad de los trabajadores para ciertas tareas de escritura.Según el informe, el acceso al chatbot chatgpt de asistencia redujo el tiempo de finalización de la tarea en un 40 por ciento, mientras que la calidad de la producción, según lo medido por evaluadores independientes, aumentó en un 18 por ciento.

"Creo que lo que muestra nuestro estudio es que este tipo de tecnología tiene aplicaciones importantes en el trabajo de cuello blanco. Es una tecnología útil. Pero todavía es demasiado temprano para saber si será bueno o malo, o cómo exactamente va a hacer que la sociedad vaya a la sociedad.Ajuste ", dijo Shakked Noy, un estudiante de doctorado en el Departamento de Economía del MIT, que fue coautor del periódico con su compañera estudiante de doctorado Whitney Zhang '21.

El rápido avance de la tecnología ha impulsado las preocupaciones durante mucho tiempo sobre la automatización de masas y la pérdida de empleos.Sin embargo, las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial también pueden conducir a la creación de nuevos empleos cuando mejoran la productividad de los trabajadores, lo que finalmente impulsa los resultados económicos positivos.

La investigación involucró a 453 profesionales con educación universitaria de varios campos, incluidos vendedores, escritores de subvenciones, consultores, analistas de datos, profesionales de recursos humanos y gerentes.A los participantes del estudio se les asignaron dos tareas de escritura específicas de ocupación, incluidas las cartas de presentación de escribir, componer correos electrónicos sobre la reestructuración organizacional y desarrollar planes de análisis de clientes para notificaciones específicas.

Los participantes que utilizaron ChatGPT-3.5 para la segunda tarea completaron sus tareas aproximadamente 11 minutos más rápido en comparación con el grupo de control, mientras que sus evaluaciones de calidad promedio aumentaron en un impresionante 18 por ciento.

Los investigadores detrás de este estudio reconocen varias limitaciones que pueden afectar la aplicabilidad del mundo real, pero esas limitaciones podrían disminuir las capacidades de aumentar la productividad de las tecnologías generativas de IA.

"El experimento demuestra que trae beneficios de velocidad significativos, incluso si esos beneficios de velocidad son menores en el mundo real porque necesita pasar el tiempo de comprobación de hechos y escribiendo las indicaciones", dijo Noy.

Tanto Ney como Zhang están de acuerdo en que queda mucho trabajo por hacer para descubrir cómo la sociedad debería responder a la proliferación de IA generativa.

Más detalles se pueden encontrar aquí.

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